挑戦
投資を通じて副収入を求める人は、多くの場合、それぞれのボラティリティが異なる数十、さらには数百の市場を同時に追跡する必要があります。手動分析には、他の場所でフルタイムで働いている人にはめったに取れない時間が必要であり、価格の変化に対する反応が遅れると、ほんの数分前には存在していた利点が台無しになる可能性があります。
解決策
Bitly は、継続的なデータ収集と人工知能アルゴリズムを組み合わせて、市場の複雑さを理解しやすく実用的な指標に変換します。
Bitly の予測モデルは、500 以上の取引ペアからの過去および現在のデータを処理し、平均的な観察者に明らかになる前に行動パターンを特定します。その結果、絶対的な確実性の予測ではなく、より多くの情報に基づいた決定をサポートする確率のランク付けされた指標が得られます。
市場の日々のボラティリティの多くは統計的なノイズであり、実際には何の価値もありません。このシステムは、通常の変動範囲外にある変更を分離し、ユーザーが調べる必要がある信号の数を減らし、ユーザーが本当に重要なことに集中できるようにします。
10 の市場を追跡している場合でも、500 の市場を追跡している場合でも、Bitly のデータ処理インフラストラクチャは取引ペアごとに同じレベルの詳細を維持します。新しい購入品を時計ポートフォリオに追加するのに、ユーザーは追加の時間を必要としません。
私たちの方法論
データ パスは明確であり、あらゆる段階で監査可能であり、説明できない「ブラック ボックス」はありません。
価格、取引高、流動性データは 500 ペアを超えるペアから継続的に収集され、ソースに関係なく単一の構造に統合されます。
機械学習アルゴリズムは、現在のデータを過去のパターンと比較し、重要でない変動を無視し、統計的に重要な変化を強調表示します。
結果は明確で根拠のある文章に翻訳されるため、ユーザーは決定を下す前に各手がかりの背後にある理由を理解できます。
使用シナリオ
Bitly の分析は、各ユーザーの投資期間と利用可能な時間に適応されます。
利用可能な時間と資本を複数の市場に割り当てるユーザーは、Bitly の比較分析を使用して、それらの間の相関性が低いペアを特定します。
限られた時間内で副収入を求める人は、リアルタイムの指標を利用して、価格変動が注目に値するかどうかを迅速に評価します。
数か月または数年の期間を持つ投資家は、システムによって特定された傾向を使用して、毎日の監視を必要とせずにポートフォリオの構成を定期的に見直します。
Bitlyについて
Bitly は、機関投資家が使用するものと同様のデータ分析ツールへのアクセスを、独立系投資家やギグエコノミーワーカーに提供することを目的として開発されました。プラットフォームの背後にあるチームは、データ処理の専門知識と、多くの場合別の本業と並行してポートフォリオを自分で管理する人々の実際的なニーズの理解とを組み合わせています。
私たちのアプローチは抑制されたままです。確実性ではなくデータと確率を提示し、最終的な決定は常にユーザーに委ねます。
初期データの概要にはコミットメントは必要ありません。フルアクセスにするかどうかを決定する前に、リアルタイム分析が自分自身の意思決定をどのようにサポートできるかを検討してください。