挑战
那些通过投资寻求补充收入的人通常需要同时跟踪数十个甚至数百个市场，每个市场都有不同的波动率。手动分析需要的时间对于在其他地方全职工作的人来说很少有，而对价格变化的延迟反应可能会消除几分钟前存在的优势。
解决方案
Bitly 将持续数据收集与人工智能算法相结合，将市场复杂性转化为可理解、可操作的指示。
Bitly 的预测模型处理来自 500 多个交易对的历史和当前数据，在行为模式对普通观察者显而易见之前发现它们。结果不是绝对确定的预测，而是支持更明智决策的概率排名指示。
市场的每日波动大部分是统计噪音，没有实际价值。该系统隔离了正常变化范围之外的变化，减少了用户需要检查的信号数量，并允许用户专注于真正重要的事情。
无论跟踪十个还是五百个市场，Bitly 的数据处理基础设施都会保持每个交易对的相同详细程度。将新购买的商品添加到手表组合中不需要用户额外的时间。
我们的方法论
每个阶段的数据路径清晰、可审计，不存在无法解释的“黑匣子”。
价格、交易量和流动性数据不断从 500 多个货币对中收集，并整合到一个结构中，无论其来源如何。
机器学习算法将当前数据与历史模式进行比较，丢弃无关紧要的波动并突出显示统计上显着的变化。
结果被翻译成清晰、合理的句子，以便用户在做出决定之前了解每条线索背后的推理。
使用场景
Bitly 的分析适合每个用户的投资期限和可用时间。
在多个市场分配可用时间和资金的用户使用 Bitly 的比较分析来识别它们之间相关性较低的货币对。
那些在有限的时间范围内寻求补充收入的人依靠实时指标来快速评估价格变动是否值得关注。
投资期限为数月或数年的投资者可以使用系统识别的趋势定期审查其投资组合构成，而无需进行日常监控。
关于Bitly
Bitly 的开发目标是为独立投资者和零工经济工作者提供类似于机构投资者使用的数据分析工具。该平台背后的团队将数据处理方面的专业知识与对那些自己管理其投资组合的人（通常与其他主要职业一起管理）的实际需求的理解相结合。
我们的方法仍然受到限制：我们提供数据和概率，而不是确定性，最终的决定始终取决于用户。
